Data Scientist

Что нужно будет делать:

  • Анализировать эффективность работы контента на сервисе (анализ операционных метрик эффективности контента)
  • Строить модели контентно-жанровой сегментации клиентов;
  • Прогнозировать востребованность контента у контентных сегментов;
  • Прогнозировать изменения продуктовых и бизнес метрик сервиса в зависимости от изменения контентного предложения;
  • Анализировать достаточность контентного предложения и наполненность контентного стакана;
  • Формировать гипотезы по оптимизации каталога контента и проверять их.

Вы нам подходите, если:

  • Имеете опыт 1+ год на позиции DS/MLE;
  • Уверенно владеете python3, sql, git, bash, docker;
  • Знаете алгоритмы, структуры данных, прикладную статистику;
  • Знаете основные библиотеки для работы с данными (numpy, scipy, sklearn, pandas);
  • Имеете опыт работы с базами данных (postgres, clickhouse);
  • Самостоятельны в решении задач и контроля результатов;
  • Имеете опыт командной разработки.