Deep Learning Engineer

Что нужно будет делать:

  • Разбираться в алгоритмах для работы с аудио и видео потоком, вспомогательных ML моделях и инструментах;
  • Прототипировать и искать новые решения для работы с изображениями, аудио и видео потоком;
  • Поддержка и улучшение реализованных решений;
  • Создание production-ready решений на основе прототипов и их последующий вывод в бой;
  • Быть в курсе новейших достижений компьютерного зрения.

Вы нам подходите, если:

  • Знаете Python 3.x умеете писать чистый и воспроизводимый код;
  • Уверенно владеете git, bash, docker:
  • Имеете навыки прототипирования и оценки алгоритмов из исследовательских и научных статей;
  • Имеете опыт работы с tensorflow или PyTorch, OpenCV, scikit-learn;
  • Знаете принципы работы глубоких нейронных сетей и ориентируетесь в популярных архитектурах;
  • Имеете навыки построения полного цикла ML:
    • сбор и подготовка данных
    • feature selection & engineering
    • тренировка/валидация/тестирование ML моделей
  • Владеете английским языком на уровне чтения документации и профильных статей;
  • Самостоятельны в решении задач и контроля результатов;
  • Инициативны. Умеете высказывать мнение, доносить его до коллег и принимать ответственные решения.

Приветствуется:

  • Знание SQL, C++, классических алгоритмов CV;
  • Опыт работы с TRITON, DVC, Flask или FastAPI;
  • Опыт создания датасетов с нуля, работа с краудсорсинговыми платформами (Yandex.Toloka);
  • Ссылки на активный репозиторий, Kaggle или примеры своего кода.

Отклик на вакансию